工業(yè)設(shè)備大數(shù)據(jù)如何玩？煤炭行業(yè)提升機(jī)故障預(yù)測性維護(hù)給你答案

  煤炭行業(yè)設(shè)備數(shù)字化及智能運(yùn)維的轉(zhuǎn)型一直是困擾這個行業(yè)的智能化發(fā)展。提升機(jī)電機(jī)及減速機(jī)是礦井生產(chǎn)的關(guān)鍵設(shè)備和高故障發(fā)生點(diǎn)，長期以來一直采用計(jì)劃維修或事后維修的方式。計(jì)劃維修無法及時了解設(shè)備的運(yùn)行情況，而事后維修則由于事先的準(zhǔn)備不夠充分,造成維修工作的耗時太長、損失嚴(yán)重。

  上海輝泰Witium，依托專注于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)+人工智能(工業(yè)AIoT)領(lǐng)域，十年深耕技術(shù)、服務(wù)全球客戶的沉淀，成功研發(fā)出基于機(jī)理及大數(shù)據(jù)數(shù)理模型的煤炭行業(yè)設(shè)備預(yù)測性維護(hù)解決方案，針對煤炭行業(yè)減速機(jī)、空壓機(jī)、風(fēng)機(jī)泵、電機(jī)等旋轉(zhuǎn)設(shè)備為全球客戶提供在線振動監(jiān)控、設(shè)備故障預(yù)測、設(shè)備故障診斷及設(shè)備智能運(yùn)維、設(shè)備健康管理整體解決方案。

  本文分享煤炭行業(yè)提升機(jī)故障預(yù)測及診斷解決方案:

  煤碳行業(yè)設(shè)備故障預(yù)測診斷，煤炭行業(yè)提升機(jī)故障預(yù)測性維護(hù)，依托先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)AIoT技術(shù)，使用MEMS振動傳感器采集煤炭行業(yè)提升機(jī)的振動監(jiān)測數(shù)據(jù)及特征參數(shù)(如減速箱和電機(jī)的振動加速度、速度、溫度等)，計(jì)算并存儲設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)，自動生成日數(shù)據(jù)庫、歷史數(shù)據(jù)庫及報警庫。通過振動機(jī)器學(xué)習(xí)算法，將特征參數(shù)值與模型閾值進(jìn)行比較，來確定設(shè)備當(dāng)前是處于正常還是故障狀態(tài)、又或是未來什么時候會發(fā)生故障，邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)根據(jù)空壓機(jī)故障預(yù)測性維護(hù)診斷模型，分析計(jì)算一旦出現(xiàn)異?；蛘吖收?，第一時報警通知運(yùn)行管理人員，實(shí)現(xiàn)振動預(yù)測性維護(hù)。幫助用戶查找產(chǎn)生故障的原因，識別、判斷故障的嚴(yán)重程度，為設(shè)備維保工作提供智能手段。

  該設(shè)備故障預(yù)測性維護(hù)，實(shí)現(xiàn)預(yù)測故障及提前維修，完成維修體制的轉(zhuǎn)變。提高勞動生產(chǎn)效率和行業(yè)生產(chǎn)力，降低企業(yè)的運(yùn)維成本;依靠大量的設(shè)備維保歷史數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，大大提高了產(chǎn)品的質(zhì)量與品質(zhì);煤炭行業(yè)設(shè)備故障診斷解決方案，減少生產(chǎn)設(shè)備85%的宕機(jī)概率，減少因宕機(jī)產(chǎn)生的材料的報廢與損失，同時減少設(shè)備維修的時間，提高了客戶交付能力;故障預(yù)測及診斷解決方案，也讓設(shè)備處于高度安全的生產(chǎn)狀態(tài)，滿足工廠安全生產(chǎn)的要求。