關(guān)于預(yù)測(cè)性維護(hù)方案在水泥行業(yè)風(fēng)機(jī)上的應(yīng)用案例

  上海輝泰Witium推出的預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)，能夠?yàn)榭蛻舻年P(guān)鍵設(shè)備提供在線振動(dòng)監(jiān)測(cè)、設(shè)備故障預(yù)測(cè)、設(shè)備故障診斷、設(shè)備智能運(yùn)維、設(shè)備健康管理服務(wù)，為工業(yè)領(lǐng)域關(guān)鍵設(shè)備保駕護(hù)航。本次應(yīng)用案例為水泥行業(yè)的水泥磨風(fēng)機(jī)，通過(guò)加裝Witium溫振一體的三軸加速度傳感器采集在線連續(xù)采集振動(dòng)信號(hào)，實(shí)現(xiàn)狀態(tài)監(jiān)測(cè);

  現(xiàn)場(chǎng)觀察到設(shè)備自開(kāi)機(jī)起連續(xù)運(yùn)行，兩日后因震動(dòng)大而跳機(jī)，跳機(jī)后重新上電可繼續(xù)運(yùn)行;

  發(fā)生跳機(jī)故障后，雖然設(shè)備上電仍可以正常運(yùn)行，但是經(jīng)分析復(fù)盤(pán)后發(fā)現(xiàn)軸承故障問(wèn)題隱患，建議客戶檢修,避免了一次更嚴(yán)重的意外停機(jī)故障，幫助提前規(guī)避故障，優(yōu)化生產(chǎn)。大型風(fēng)機(jī)長(zhǎng)時(shí)間停機(jī)可能會(huì)導(dǎo)致軸承滾子損壞，通過(guò)在線式監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行有效的幫助分析故障發(fā)生的可能性。

  分析內(nèi)容如下：

  1電機(jī)的轉(zhuǎn)速為991RPM;

  2可以觀察到運(yùn)行一段時(shí)間后軸向振動(dòng)上升，跳機(jī)前軸向振動(dòng)達(dá)到相對(duì)峰值，認(rèn)為跳機(jī)是由軸向振動(dòng)引起;

  3通過(guò)頻譜瀑布圖、包絡(luò)譜瀑布圖分析，觀察整體頻率成分的變化趨勢(shì)，可以看到軸向振動(dòng)烈度升高時(shí)，振動(dòng)主要來(lái)自源133hz、144hz左右。該葉輪軸承型號(hào)為22232CC/W33，通過(guò)Witium自有的軸承故障庫(kù)，配合輸入轉(zhuǎn)速可得：在轉(zhuǎn)速為17.9Hz時(shí)，軸承外圈故障頻率為146.4Hz;在轉(zhuǎn)速位16.3hz時(shí)，軸承外圈故障頻率為133.3Hz?？梢悦黠@發(fā)現(xiàn)該振動(dòng)頻點(diǎn)值與葉輪軸承22232的軸承外圈特征頻率相符;

  4針對(duì)第3點(diǎn)，雖然在頻譜上有明顯的峰值，但是在包絡(luò)譜上未見(jiàn)明顯異常，如下圖;

  5現(xiàn)場(chǎng)未見(jiàn)明顯軸向竄動(dòng);

  6速度譜可見(jiàn)轉(zhuǎn)速1倍頻及第2中提及的特征峰值明顯，如下圖：

  依托先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)AIoT技術(shù)，用MEMS振動(dòng)傳感器采集設(shè)備的振動(dòng)數(shù)據(jù)及特征參數(shù)(如振動(dòng)加速度、速度、溫度等)，計(jì)算并存儲(chǔ)設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)，自動(dòng)生成日數(shù)據(jù)庫(kù)、歷史數(shù)據(jù)庫(kù)及報(bào)警庫(kù)。通過(guò)振動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，將特征參數(shù)值與模型閾值進(jìn)行比較，來(lái)確定設(shè)備當(dāng)前是處于正常還是故障狀態(tài)，邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)根據(jù)設(shè)備故障預(yù)測(cè)性維護(hù)診斷模型分析計(jì)算，一旦出現(xiàn)異?；蛘吖收希谝粫r(shí)間報(bào)警通知運(yùn)行管理人員，實(shí)現(xiàn)振動(dòng)預(yù)測(cè)性維護(hù)。幫助用戶查找產(chǎn)生故障的原因，識(shí)別、判斷故障的嚴(yán)重程度，為科學(xué)檢修提供指導(dǎo)，切實(shí)提高安全管理水平。