石油化工行業(yè)故障預(yù)測(cè)診斷

  全球石油生產(chǎn)商注意到燃料需求的劇變，企業(yè)生產(chǎn)重心正從汽油和柴油轉(zhuǎn)向石化產(chǎn)品等增長(zhǎng)更快的產(chǎn)品進(jìn)行轉(zhuǎn)移。中國(guó)過(guò)去二十年在石化領(lǐng)域的增長(zhǎng)被描述為“迅速的投資和激烈的競(jìng)爭(zhēng)”。 隨著我國(guó)在建設(shè)大型設(shè)備方面取得巨大進(jìn)步，生產(chǎn)技術(shù)也有了明顯的提升。 然而，由于設(shè)備工藝變得更加復(fù)雜，企業(yè)需要投入更多的時(shí)間、人力及金錢(qián)成本對(duì)設(shè)備進(jìn)行運(yùn)維管理。同時(shí)，由于社會(huì)對(duì)環(huán)境惡化問(wèn)題的日益關(guān)注，我國(guó)出臺(tái)了系列關(guān)于環(huán)境保護(hù)的政策，加緊了對(duì)工業(yè)污染的管理。因此，石油化工企業(yè)需要及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障并對(duì)其及時(shí)進(jìn)行維護(hù)，避免因故障對(duì)環(huán)境造成的污染，從而影響企業(yè)形象。

  據(jù)統(tǒng)計(jì)，一家石油化工企業(yè)平均每年要經(jīng)歷至少 27 天的計(jì)劃外停機(jī)，造成數(shù)千萬(wàn)的損失。 即使停機(jī)僅持續(xù) 3天，由此造成的損失也可能高達(dá)數(shù)百萬(wàn)。因此，借助預(yù)測(cè)性維護(hù)提前預(yù)警設(shè)備骨爪，避免設(shè)備過(guò)維修與欠維修就變得至關(guān)重要了。 WitExpert的預(yù)測(cè)性維護(hù)管理系統(tǒng)，使用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)理+數(shù)理的EI診斷工具來(lái)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并提醒相關(guān)技術(shù)人員，防止?jié)撛诘脑O(shè)備故障和安全風(fēng)險(xiǎn)。 根據(jù)麥肯錫的一份報(bào)告，一家石油化工企業(yè)使用預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案后，停機(jī)時(shí)間減少了 20%，每年產(chǎn)量也相應(yīng)得到了大大的提升。

  WitExpert預(yù)測(cè)性維護(hù)有可以為石油化工企業(yè)節(jié)省大量成本。 例如，WitExpert解決方案再提高產(chǎn)量的同時(shí)，還可以將維護(hù)成本降低，并減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間，保證生產(chǎn)交付。 因此，許多大型企業(yè)，如，殼牌、埃克森美孚、BP、雪佛龍等石油化工巨頭都已經(jīng)在使用工業(yè)AIoT技術(shù)(例如預(yù)測(cè)性維護(hù))來(lái)降低成本和提高效率，同時(shí)也預(yù)示著石油化工企業(yè)將在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上越走越遠(yuǎn)，預(yù)測(cè)性維護(hù)也將成為更多企業(yè)的選擇。