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智慧園區(qū)設(shè)備預測性維護，賦能產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)

  “產(chǎn)業(yè)園區(qū)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展和企業(yè)聚集的空間載體，肩負著聚集創(chuàng)新要素、培育新興產(chǎn)業(yè)、推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展等重要使命。產(chǎn)業(yè)園區(qū)和產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推進中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵?！爆F(xiàn)在很多傳統(tǒng)園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點，往往在于缺乏數(shù)字化軟性基礎(chǔ)設(shè)施，無法做到對園區(qū)數(shù)據(jù)的獲取及互通互聯(lián)，無法做到最簡單的對園區(qū)設(shè)備的智能監(jiān)測與智能運維，也就無法用數(shù)據(jù)要素打破物理邊界。

  例如，園區(qū)內(nèi)部像風機、水泵等設(shè)備群組，長年累月地參與著園區(qū)的正常運營，一旦出現(xiàn)故障問題，園區(qū)物業(yè)和維修人員會非常辛苦，耗時又費力。如果有一套健康管理和智能運維的系統(tǒng)，能夠?qū)@區(qū)最基礎(chǔ)的核心設(shè)備群組進行實時的在線監(jiān)測，讓運維人員提前知曉故障發(fā)生的可能，對園區(qū)設(shè)備的數(shù)據(jù)進行一個全面、有效的收集和應(yīng)用，從小小的預測性維護做起，相信就可以最終實現(xiàn)智慧園區(qū)的改造。

  《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》明確提出“全面深化重點產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”和“推動產(chǎn)業(yè)園區(qū)和產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，為引導產(chǎn)業(yè)園區(qū)加快數(shù)字數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升數(shù)字化水平明確了方向。上海輝泰Witium緊跟“十四五”規(guī)劃，推出了針對智慧園區(qū)設(shè)備故障預測診斷系統(tǒng)，為園區(qū)關(guān)鍵設(shè)備提供設(shè)備智能運維、設(shè)備健康管理服務(wù)，為水泵、風機等關(guān)鍵旋轉(zhuǎn)設(shè)備保駕護航。依托先進的物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)AIoT技術(shù)，用MEMS振動傳感器采集設(shè)備的振動數(shù)據(jù)及特征參數(shù)(如振動加速度、速度、溫度等)，計算并存儲設(shè)備的運行參數(shù)，自動生成日數(shù)據(jù)庫、歷史數(shù)據(jù)庫及報警庫。

  通過振動機器學習算法，將特征參數(shù)值與模型閾值進行比較，來確定設(shè)備當前是處于正常還是故障狀態(tài)，邊緣計算網(wǎng)關(guān)根據(jù)設(shè)備故障預測性維護診斷模型分析計算，一旦出現(xiàn)異常或者故障，第一時報警通知運行管理人員，實現(xiàn)振動預測性維護。幫助用戶查找產(chǎn)生故障的原因，識別、判斷故障的嚴重程度，為科學檢修提供指導，切實園區(qū)的安全管理水平，幫助園區(qū)實現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。