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為何傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)都在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

  數(shù)字化引領(lǐng)著各行各業(yè)的新潮流，產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈、供應(yīng)鏈和行業(yè)生態(tài)正在加速分解、整合與重構(gòu)。工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型一方面是來(lái)自市場(chǎng)的壓力，只要有一個(gè)參與者成功實(shí)施了數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目，那么市場(chǎng)中的其他競(jìng)爭(zhēng)者也將被迫跟著轉(zhuǎn)型，否則就會(huì)面臨失去競(jìng)爭(zhēng)力及市場(chǎng)份額的風(fēng)險(xiǎn)。另一方面工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠讓企業(yè)考慮以目前尚無(wú)法實(shí)現(xiàn)的方式來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)顛覆性的創(chuàng)新在市場(chǎng)中滿足客戶需求等。

  支撐工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)：

  (一)云計(jì)算/邊緣計(jì)算

  邊緣計(jì)算技術(shù)使信息處理更加靠近數(shù)據(jù)源，從而能夠在本地設(shè)備無(wú)法穩(wěn)定連接到數(shù)據(jù)中心資源的情況下提供(準(zhǔn))實(shí)時(shí)響應(yīng)與改進(jìn)功能。Witium的WTG系列邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)整體提升了解決方案的效能，能夠更快地響應(yīng)，具有更高的穩(wěn)健性、可靠性以及自主運(yùn)行能力，對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理更加靠近設(shè)備側(cè)，從而更符合法規(guī)的要求，包括隱私保護(hù)和安全性等方面。在邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)就可以進(jìn)行簡(jiǎn)單地算法運(yùn)算和數(shù)據(jù)篩選，可減少發(fā)送數(shù)據(jù)至平臺(tái)時(shí)產(chǎn)生的連接、數(shù)據(jù)遷移及帶寬成本。

  (二)人工智能與分析

  人工智能可加速來(lái)自工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的反饋，從而幫助企業(yè)進(jìn)行合理決策。先進(jìn)的分析技術(shù)可使企業(yè)在大數(shù)據(jù)中找到端倪，進(jìn)而提升自身的品質(zhì)與責(zé)任。也從過(guò)往的經(jīng)驗(yàn)當(dāng)中“學(xué)習(xí)”并根據(jù)環(huán)境做出實(shí)時(shí)調(diào)整。

  (三)數(shù)字孿生

  數(shù)字孿生(DT)是“對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)體或系統(tǒng)的數(shù)字化呈現(xiàn)”，包括其屬性和行為，能滿足一系列使用案例的需求。實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化，監(jiān)視工業(yè)設(shè)備在各環(huán)節(jié)的狀態(tài)，協(xié)助產(chǎn)提升產(chǎn)品的質(zhì)量問(wèn)題;可協(xié)助制造業(yè)進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率以及確定資產(chǎn)維護(hù)策略;可以處理采礦業(yè)關(guān)于資產(chǎn)運(yùn)行情況的數(shù)據(jù)，優(yōu)化維護(hù)決策。

  (四)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

  工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是第四次工業(yè)革命浪潮中的一項(xiàng)核心技術(shù)。它指的是將傳感器驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展并用在非消費(fèi)類應(yīng)用程序上。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)將邊緣計(jì)算與企業(yè)的系統(tǒng)、業(yè)務(wù)流程和分析技術(shù)連接并集成在了一起。例如制造業(yè)可通過(guò)Witium的預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)來(lái)優(yōu)化生產(chǎn)并最大限度地避免意外停機(jī)。

  上海輝泰Witium依靠上述技術(shù)推出了工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方案，為客戶提供WitExpert預(yù)測(cè)性維護(hù)服務(wù)。通過(guò)主動(dòng)監(jiān)控設(shè)備、識(shí)別工業(yè)設(shè)備異常并提供預(yù)警和維修建議，在故障造成運(yùn)營(yíng)中斷之前進(jìn)行處理。在流程工業(yè)中，這樣做有助于降低維護(hù)成本，提高正常運(yùn)行時(shí)間和生產(chǎn)率。進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

  WitExpert工業(yè)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)由硬件和軟件兩部分組成，從傳感器、邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)，再到軟件平臺(tái)都是Witium團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)。系統(tǒng)依托先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)AIoT技術(shù)，用MEMS三軸振動(dòng)傳感器采集設(shè)備的振動(dòng)數(shù)據(jù)及特征參數(shù)(如振動(dòng)加速度、速度、溫度等)，計(jì)算并存儲(chǔ)設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)，自動(dòng)生成日數(shù)據(jù)庫(kù)、歷史數(shù)據(jù)庫(kù)及報(bào)警庫(kù)。通過(guò)振動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，將特征參數(shù)值與模型閾值進(jìn)行比較，來(lái)確定設(shè)備當(dāng)前是處于正常還是故障狀態(tài)，邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)根據(jù)設(shè)備故障預(yù)測(cè)性維護(hù)診斷模型分析計(jì)算，一旦出現(xiàn)異?；蛘吖收希谝粫r(shí)報(bào)警通知運(yùn)行管理人員，實(shí)現(xiàn)振動(dòng)預(yù)測(cè)性維護(hù)。幫助用戶查找產(chǎn)生故障的原因，識(shí)別、判斷故障的嚴(yán)重程度，為科學(xué)檢修提供指導(dǎo)，切實(shí)提高工廠的安全管理水平，促進(jìn)工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。